Python学习笔记-2

之前暑假学习的笔记在这里，因为过于久远，所以俺再开一篇。这一篇可能就比较琐碎了，并且会加上其他包的内容。

语言

iter()

用来生成迭代器，形式为iter(object[, sentinel])

object：支持迭代的集合对象。
sentinel ：如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如函数），此时，iter() 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。当返回值等于sentinel时，迭代停止，sentinel不会被返回。

异常

Python内置的异常类型：

折叠代码

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

多线程

multiprocessing.pool.ThreadPool可以方便地开启多线程。

`inspect`库

Python真的是啥都能干啊。

使某个函数的签名与另一个函数一致：

from inspect import signature

# create a decorator to copy signatures
def copy_signature(source_fct): 
    def copy(target_fct): 
        target_fct.__signature__ = signature(source_fct) 
        return target_fct 
    return copy 

# create a short test function as example
def test(a, /, b, c=1, *, d, e): 
    print(a, b, c, d, e)

# now wrap it
@copy_signature(test)
def forwards(*args, **kwds):
    # assert that arguments are correct
    signature(forwards).bind(*args, **kwds) 
    # now do potentially complicated and obscuring tasks
    print('Just wrapping') 
    test(*args, **kwds)
# 使用函数签名的bind的方法，可以检查函数参数是否匹配签名。

语序

1 2	arr = [(i, j) for i in range(3) for j in range(3)] >>> [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

注意它的输出顺序。这说明for循环是从左到右进行的。

杂项

Python的import是共用变量的。

Python也是有箭头函数的！

命名规范

前置单下划线_var：命名约定，用来表示该名称仅在内部使用。一般对Python解释器没有特殊含义（通配符导入除外），只能作为对程序员的提示。
后置单下划线var_：命名约定，用于避免与Python关键字发生命名冲突。
前置双下划线__var：在类环境中使用时会触发名称改写，对Python解释器有特殊含义。
前后双下划线__var__：表示由Python语言定义的特殊方法。在自定义的属性中要避免使用这种命名方式。
单下划线_：用作临时或无意义变量的名称。此外还能表示Python REPL会话中上一个表达式的结果。

实用库

hashlib

这是官方库。

import hashlib

md5 = hashlib.md5()  # sha1 = hashlib.sha1()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

可以把较长的内容分多次update，结果是一样的。

对于文件：

import hashlib
# memory inefficient
def md5(fname)：
    with open(fname, "rb") as f:
        return hashlib.md5(f.read()).hexdigest()
# memory efficient
def md5(fname):
    md5 = hashlib.md5()
    with open(fname, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            md5.update(chunk)
    return md5.hexdigest()

（发现自己不会iter()，于是滚去学了）

pathlib

补充一些：

列出路径下的对象：p.iterdir()
获取绝对路径：p.resolve()
相对其他某个路径的结果：p.relative_to('')

zipfile

import zipfile

# unzip
zip_file = zipfile.ZipFile(zip_file_name)
    for file in zip_file.namelist():
        zip_file.extract(file, '.')
        
# zip
new_zip_file = zipfile.ZipFile(new_zip_file_name)
    for file in p.iterdir():
        new_zip_file.write(file)

pprint

pprint 模块提供了“美化打印”任意 Python 数据结构的功能。

Pytorch

Pytorch实现的BatchNorm好像是带梯度的…

3.10新特性

上下文管理器支持在括号里写多个了。

类型注释可以用|来表示多种可能，而不是臃肿的Union。

`match-case`结构化模式匹配

可以使用通配符，可以提取变量，可以匹配tuple, dict, list，甚至是对象的属性！

语言